志望校選び

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大学比較

マイナーだけどオススメ大学・大学校【大学校って何?】

前置き 高三になって頑張って受験勉強して、MARCHとかの有名私立に入りたいって人は何万何十万人といますが、相手が多いので当然競争は厳しくなりますよね。 そして、そんだけ頑張ってどうなるかというと、多くの人はそれなりにレポートを他人に映させ...
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大学選びについて楽観的な意見【志望校を下げてもいい理由】【ただの精神論でない】

「少しでも偏差値の高い大学に入りたい」というのが多くの受験生の意見だと思います。 ですが、当然ギリギリを攻めると通らない確率も上がります。 提案:志望校の偏差値を下げ、編入を狙う ということで、レベルを1、2つ落としてほぼ受かる大学を受け、...
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【徹底比較】私立・国立どっちを選ぶ?お金・就職・難易度のリアル座談会

本日もブログにお越しいただきありがとうございます。 今回は、受験生が一度は悩む「国立大学と私立大学、結局どっちがいいの?」というテーマについて、カサニマロのべんとうと本ブログ運営担当のchikaで対談しました。 学費や就職、さらには大学院進...
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最近流行りのAIについて、専門的な話【情報学部】【詳しめ】

歴史的にAI(人工知能)を実現しようと色々な試みがありました。最近は機械学習によって特定のタスクに関しては人間平均以上の結果を出すAIが生まれてきたわけです。 機械学習は大きく「教師付き学習」「教師なし学習」「強化学習」に分かれます。 教師...
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UI(ユーザーインターフェース)のマニアックな話【情報学部】

UIの種類(11種類+α) ①CLI(command-line user interface) キーボードを用いて文字列で指示を与えてコンピュータを操作するインターフェース。CUI(Character UI)とも言われる。 例えば、OSの操...
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情報検索【雑談】【情報学科2、3年】

ベクトル空間モデル 文章中の単語の重要度を利用して文章をベクトルで表現する。文章同士の比較がベクトル空間上で比較して、類似度を計算するというやり方。メールをフィルタリングするのに使われる。 仕組みが単純な割には結構役に立つので人気だそう。 ...
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データベース基礎【情報系】

厳密な定義よりも内容のイメージを受け取ってもらえたら嬉しいです。 じっくり1回読むより、ザーッと2回見た方がいいかもしれません(時間かけるなら2回目がいいです)。 データモデル ・構造・データ操作・一貫性制約の3つの構成要素からなるのものを...
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データベース入門【中高生向け】【情報系】

大学、特に理系では「基礎」って書いている本とかは大抵専門的で難しいです。特に数学は「基礎」の方が大抵抽象的ですしね。「入門」と書いていれば、一般向けの入門なのか、学部生向けなのかで多少違いますが、割と必死こいて調べなくても読み切れるものが多...
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OSとは【情報学部に行きたい人必見】

例えば、iPhoneのOSはiOSです。OS(オペレーションシステム)の作り方は難しい(OSは人類の創作物で最も難しいものだって何かに書いてました)ので、ここではOSがどんな働きをするかを書いてみます。 OSは何してるの? 現代のOSにおい...
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データ圧縮の例【情報学部】【JPEG】

具体的に、データ圧縮の例を見てみましょう。 データ圧縮は「ロスあり」と「ロスなし」の2つに分けることができる。文字通り、ロスありだと情報の一部が失われることがありますが、ロスなしではそれがない。ロスありの方が圧縮率が高い(いっぱい圧縮できる...
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